Stooq y Pandas

Buenas a tod@s !!!

Todos hemos tenido problemas al buscar sitios con datos fiables. No se cual es vuestra opinión de STOOQ.

Pero podemos descargar un monton de datos de manera fácil.

Os pongo el código en pandas. Para saber la dirección basta con ir a stooq, seleccionar el activo que queremos descargar, ir a Historica data, que nos esseñará los datos y posteriormente abajo pone


▼ Download data in csv file...
Pulsamos con el botón derecho y decimos copiar enalce.

!!! Ya lo tenemos !!!

Es una dirección tipo:

https://stooq.com/q/d/l/?s=cl.f&i=d

Basta con llevarlo a pandas

In [4]:

import pandas
pandas.read_csv('https://stooq.com/q/d/l/?s=^spx&i=d',parse_dates=True,index_col='Date').tail()

Out[4]:

	Open	High	Low	Close	Volume
Date
2019-09-17	2995.67	3006.21	2993.73	3005.70	4.787561e+08
2019-09-18	3001.50	3007.83	2978.57	3006.73	5.069706e+08
2019-09-19	3010.36	3021.99	3003.16	3006.79	4.669185e+08
2019-09-20	3008.42	3016.37	2984.68	2992.07	1.610556e+09
2019-09-23	2983.50	2999.15	2982.23	2991.78	NaN

In [5]:

pandas.read_csv('https://stooq.com/q/d/l/?s=xauusd&i=d',parse_dates=True,index_col='Date').tail()

Out[5]:

	Open	High	Low	Close
Date
2019-09-17	1498.41	1507.16	1493.59	1501.37
2019-09-18	1501.55	1511.24	1484.46	1493.96
2019-09-19	1494.00	1504.39	1489.13	1499.03
2019-09-20	1499.31	1517.10	1498.01	1516.36
2019-09-23	1514.48	1526.86	1511.47	1522.30

In [6]:

pandas.read_csv('https://stooq.com/q/d/l/?s=eurusd&i=d',parse_dates=True,index_col='Date').tail()

Out[6]:

	Open	High	Low	Close
Date
2019-09-17	1.10008	1.10746	1.09905	1.10717
2019-09-18	1.10716	1.10755	1.10141	1.10330
2019-09-19	1.10332	1.10734	1.10232	1.10420
2019-09-20	1.10416	1.10677	1.09965	1.10181
2019-09-23	1.10171	1.10255	1.09664	1.09952

In [9]:

pandas.read_csv('https://stooq.com/q/d/l/?s=cl.f&i=d',parse_dates=True,index_col='Date').head()

Out[9]:

	Open	High	Low	Close	Volume	OpenInt
Date
1946-01-01	1.17	1.17	1.17	1.17	NaN	NaN
1946-02-01	1.17	1.17	1.17	1.17	NaN	NaN
1946-03-01	1.17	1.17	1.17	1.17	NaN	NaN
1946-04-01	1.17	1.27	1.17	1.27	NaN	NaN
1946-05-01	1.27	1.27	1.27	1.27	NaN	NaN

In [ ]: