RB futures 2

aqui tenemos nuestro edge horario

total aciertos 9204
total fallos   8304
total          17508
% aciertos     52
suma aciertos 55.3422
suma fallos   -47.133
ratio 1.17417096302
total fallos   8304
sharpe         1.87917078881













<matplotlib.figure.Figure at 0x7f6ef55a9250>






95% de no perder mas de
-0.0295
Mediana de la distribucion, trata que sea positiva
0.0
media de la distribucion
0.0025371846565
maxima ganancia mensual
0.2563
maxima perdida mensual
-0.1094
desviacion tipica
0.0214195092282
dos veces la desviacion tipica
-0.0403018337999
tres veces la desviacion tipica
-0.0617213430282

Así quedaría nuestra tabla del edge.

Hour	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	All
12	0,2831	0,4207	0,2382	-0,152	-0,1353	0,1166	0,2242	0,2977	0,0668	0,1267	-0,0395	1,4472
13	0,5405	0,2988	0,7403	0,0962	0,3642	0,2691	0,1043	-0,2497	-0,0338	-0,0144	0,0094	2,1249
14	0,4172	0,4605	0,4946	0,1373	-0,0608	0,5651	-0,0126	0,0411	0,249	0,0634	-0,046	2,3088
15	0,05	0,1364	-0,1219	-0,0173	0,2357	0,2397	0,1237	0,1483	0,1136	0,0378	0,0019	0,9479
16	0,1826	0,0317	0,008	0,0549	0,2759	0,0499	0,062	0,0223	-0,0495	-0,0393	-0,0179	0,5806
17	-0,0302	0,1723	0,135	-0,0589	-0,1029	0,0896	0,1576	0,0775	0,3611	0,0746	0,0607	0,9364
All	1,4432	1,5204	1,4942	0,0602	0,5768	1,33	0,6592	0,3372	0,7072	0,2488	-0,0314	8,3458

podemos hacer comparativa

*comparacion**

<matplotlib.figure.Figure at 0x7f6ef44f3890>

95% de no perder mas de
-0.0653
95% de no perder mas de
-0.0509
95% de no perder mas de
-0.0653 -0.0509
Mediana de la distribucion, trata que sea positiva
0.0008 0.0076
media de la distribucion
4.47220033677e-05 0.00940613528504
maxima ganancia mensual
0.3062 0.3479
maxima perdida mensual
-0.269 -0.1521
desviacion tipica
0.0400778280879 0.0399690573696
dos veces la desviacion tipica
-0.0801093505701 -0.0705319794541
tres veces la desviacion tipica
-0.120187178658 -0.110501036824
ratio sharpe anualizado
0.0181022875427 1.87917078881

Es un edge muy potente