Procedemos a valorar los resultados obtenidos por los 8 sistemas.
| Srd0 | Srm0 | Sra0 | Srd | Srm | Sra | 2018 | 2019 | total | |
| usdcad1 | 1,15 | 1,28 | 1,47 | 1,18 | 1,31 | 1,49 | 37 | 10 | 47 |
| eurusd1 | 1,11 | 1,17 | 1,22 | 0,95 | 0,98 | 0,88 | -20 | 0 | -20 |
| eurjpy1 | 1,42 | 1,59 | 1,66 | 1,29 | 1,42 | 1,26 | -16 | -2 | -18 |
| gbpusd1 | 1,14 | 1,25 | 1,37 | 1,09 | 1,18 | 1,17 | 12 | -8 | 4 |
| usdcad0 | 1,56 | 1,43 | 1,29 | 1,5 | 1,37 | 1,14 | 21 | -7 | 14 |
| eurusd0 | 1,63 | 1,52 | 1,35 | 1,59 | 1,49 | 1,35 | 23 | 4 | 27 |
| eurjpy0 | 1,62 | 1,78 | 2,14 | 1,53 | 1,66 | 1,56 | -1 | -8 | -9 |
| gbpusd0 | 1,55 | 1,71 | 1,51 | 1,42 | 1,53 | 1,26 | -3 | 6 | 3 |
| media | 6,63 | -0,63 | 6,00 | ||||||
| desv | 19,99 | 6,86 | 22,92 |
Lo primero vemos dos diferentes tratamientos en los pares, debido a la forma de buscar el mejor modelo. Los que terminan en '0' presentan mejores datos de sharpe, tanto en el periodo muestral como en el de fuera de muestra,
A la hora de hacer la predicción, no podemos decir que esta sea distinta de cero, pues los estadísticos t-student son muy bajos, y por tanto no podemos rechazar la hipótesis nula.
El rango de las predicciones va desde un 47% positivo a un -20% negativo, quiere decir que hay una fala de información a la hora de realizar la previsión.
Me gustaría decir que esta previsión tiene mas que ver con la suerte que con hacer una buena predicción.
Tambien es cierto, que necesiaríamos un mayor número de sistemas para poder validar o rechazar esta hipótesis.
Por tanto debemos de crackear la previsión de laguna manera, que nos proporcione predicciones mucho mas fiables,
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